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医学广靶MT1000

拜谱生态学数字化研发团队的临床医学全靶分泌组MT1000 KIT提供了最好的网站的病分子结构数据信息库，次判断可对1000+种医药学个性化性功能表排泄物完成准确的明确按量分折，全面性扩大糖化终末代谢物AGEs（拜谱独代探测）、酰基肉碱、胆汁酸等第十六类项排泄物各类势能排泄、脂质排泄、核苷酸排泄等关键通道，恢复非靶的亲子鉴定水准的时候拥有靶向药物化学发光法的精准度性，动物标准物打磨与效验一次性处理，广可采用人、大鼠、小鼠等哺乳动物来自的范例，是指血、内部、屎尿、集体等范例型。

检测指标

产品特色

01覆盖更广

1000+标准品库，提供最全的疾病分子数据库，全面覆盖极性与非极性代谢物
02注释全面

100%物质分类，实现超高量物质种类鉴定
03定量精确

靶向定量金标准MRM，生物标志物探索与验证一次解决

应用方向

01

疾病：

阿尔兹海默症等神经退行性疾病，糖尿病等慢性代谢性疾病等
02

药物：

药效动力学、药代动力学、药物毒理学、中医方证代谢组等
03

营养&膳食：

营养流行病学、膳食干预评价、代谢重编程&表观遗传重塑、代谢靶点开发等
04

菌群：

疾病-菌群相关性、菌群-免疫联系、crosstalk信号、中医药-肠道菌群新思路等

送样建议

样本类型	生物学重复建议
动物组织（各种组织、血清、粪便等）	每组≥10个重复
动物细胞样本	每组≥6个重复
临床样本（血清、粪便、细胞、组织等）	每组≥25个重复

实验流程

参考案例

1、Byun K, Yoo Y, Son M, et al. Advanced glycation end-products produced systemically and by macrophages: A common contributor to inflammation and degenerative diseases. Pharmacol Ther. 2017;177:44-55. doi:10.1016/j.pharmthera.2017.02.030

2、Na?ecz KA, Miecz D, Berezowski V, Cecchelli R. Carnitine: transport and physiological functions in the brain. Mol Aspects Med. 2004;25(5-6):551-567. doi:10.1016/j.mam.2004.06.001.

3、Cryan JF, O'Riordan KJ, Cowan CSM, et al. The Microbiota-Gut-Brain Axis. Physiol Rev. 2019;99(4):1877-2013. doi:10.1152/physrev.00018.2018.

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